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        全國人大代表王鳳英2020兩會議案建議——當前汽車社會下建立機動車智能檢測體系

        發布時間:2020-05-19 13:00    來源:長城汽車
         

        關鍵詞:王鳳英 2020兩會 議案建議 長城汽車 機動車智能檢測體系

        摘要:2019年我國機動車保有量已達3.48億輛,機動車駕駛人數量達4.35億人。機動車保有量增長與道路交通事故頻發、空氣質量惡化的矛盾日益突出,對完善機動車檢測管理和增強機動車檢測能力提出新要求。對此,我國持續推進機動車檢測改革,推動了機動車檢測行業的快速發展進步。但面對不斷驟增的檢測需求及嚴峻的環境問題,我國機動車檢測仍面臨不少問題,直接影響著我國機動車檢測行業的發展,影響到汽車行業及汽車社會發展,需要國家層面推動建立機動車智能檢測體系。

          近年來,我國機動車保有量快速增長,2019年我國機動車保有量已達3.48億輛,機動車駕駛人數量達4.35億人。機動車保有量增長與道路交通事故頻發、空氣質量惡化的矛盾日益突出,對完善機動車檢測管理和增強機動車檢測能力提出新要求。與此同時,我國計算機、大數據、車聯網、遙感測試等技術發展迅速,為機動車智能檢測提供了成熟的技術條件。

          對此,我國持續推進機動車檢測改革,推動了機動車檢測行業的快速發展進步。但面對不斷驟增的檢測需求及嚴峻的環境問題,我國機動車檢測仍面臨不少問題,如機動車檢測供需矛盾突出、機動車檢測滯后于新技術的普及應用等,這些問題直接影響著我國機動車檢測行業的發展,影響到汽車行業及汽車社會發展,需要國家層面推動建立機動車智能檢測體系。

          因此提出以下建議:一、完善道路安全法相關法規檢測要求,細化汽車檢測標準及檔期;二、政策推動機動車檢測技術向智能化、大數據方向發展,全面提升機動車檢測效率;三、推動建立機動車智能檢測體系,完善數據共享和使用機制,解決車檢難問題。

          一、背景:汽車社會下我國機動車檢測迎來智能化時代

          (一)我國持續推進機動車檢測改革,機動車檢測行業逐步規范

          機動車檢測在機動車安全、污染防治等方面扮演著重要角色。雖然我國的機動車檢測行業起步較晚,但我國在機動車檢測方面持續推進改革,推動機動車檢測行業的快速發展進步。2014年以前,我國機動車檢測主要由政府主導開展。隨著機動車保有量的不斷增加,2014年我國頒布了《關于加強和改進機動車檢驗工作的意見》,提出加快安檢機構建設、新車實施6年免檢、推行異地檢驗等改革措施,大大提高了車檢工作的快捷性和便利性,同時放開民營資本進入機動車檢測行業,促進了市場活力,緩解機動車檢測站供需矛盾。隨后政府又陸續推出放開機動車檢測收費、推進機動車檢驗標志電子化等舉措,引導和支持機動車檢測行業進一步健康發展。但當前管理法規及檢測技術的發展仍無法匹配機動車保有量與待檢量的增長速度和需求。

          (二)我國機動車保有量快速增長,檢測需求驟增

          近年我國機動車保有量保持快速增長態勢,機動車保有量增長與道路交通事故頻發、空氣質量惡化的矛盾日益突出,對完善機動車檢測管理和增強機動車檢測能力提出新要求。據公安部統計數據,2019年我國新注冊登記機動車3214萬輛,機動車保有量達3.48億輛;私家車保有量達2.07億輛,近五年年均增長1966萬輛。同時二手車交易市場日益活躍,汽車轉移登記數量持續增長。2019年,全國公安交管部門共辦理機動車轉移登記業務2574萬筆。近五年汽車轉移登記與注冊登記業務量的比例由0.59:1上升至0.95:1。機動車保有量持續增長與二手車交易活躍,對機動車檢測的需求不斷增加。

          (三)我國機動車智能檢測技術發展迅速

          我國計算機、大數據、車聯網、遙感測試等技術發展迅速,為機動車智能檢測提供了成熟的技術條件。如遙感測試技術利用尾氣遙測路檢、道路空氣監測、智能識別等動態監測采集單元和監控軟件,可以實現對機動車尾氣檢測數據的實時采集、監控、分析與處理,為政府決策、了解綜合環境信息提供數據支持,并對尾氣檢測的過程進行監控。利用車聯網與大數據,可以實現對人、車、環境各種靜態信息和動態信息的監測、提取、轉換和加載。不斷涌現和發展的大數據技術具有信息集成優勢和組合效率,可以將用戶可能利用的各種交通數據納入系統,構建車聯網信息集成模式,通過在大數據中進行集成檢索、利用和分析來提取相關信息,滿足各種交通需求,助力建立綜合的交通信息體系。

          (四)發達國家機動車檢測逐步跨入智能化、網絡化階段

          目前,世界上許多國家出于行車安全與環保方面考慮,均已建立了嚴格的法律體系,在其政府相應機構主持下強制執行機動車年檢制度。發達國家機動車的檢測與維修兩個環節緊密結合,不僅作為一種判定,更為車輛維修提供數據支持,以達到在用汽車恢復正常性能的目的。對汽車的檢測信息和檢測數據均通過網絡匯集在管理部門信息中心統一管理,實現檢測信息與檢測數據的共享,為交通事故處理、公安監理、車輛盜搶和保險賠付等提供數據支持。

          安全與環保等各項標準的日益嚴格與信息化、人工智能等技術的快速發展相互促進,發達國家檢測與診斷水平已由最初的人工低效階段逐步跨入到高度智能化和網絡化階段。

          二、問題與分析:智能檢測發展緩慢制約我國機動車檢測發展

          我國機動車檢測雖發展迅速、愈漸規范,但面對不斷驟增的檢測需求及突出的環境問題,我國機動車檢測行業仍存在不少問題,不便于居民的檢車用車,影響我國機動車檢測行業的發展,影響到汽車行業及汽車社會文明。

          (一)機動車檢測供需矛盾突出

          我國機動車保有量、駕駛人總量及增量均居世界第一,但機動車檢測市場的發展遠遠落后于機動車保有量的增長,未來伴隨著我國機動車保有量的持續增加,國內機動車檢測站的數量遠遠不能滿足實際需求。據公開資料,我國機動車檢測站有1.2萬家左右,平均每個檢測站約服務20000輛車,日本每個檢測站約服務3000輛汽車,美國每個檢測站約服務4000輛汽車,歐洲每個檢測站約服務5000輛汽車,我國單一檢測站平均服務汽車數量遠遠高于發達國家。實際檢車過程中,部分地方驗車存在排長隊、耗時長的現象。國內檢測機構數量上的缺口亟待填補。

          (二)我國機動車檢測滯后于智能新技術的快速普及應用

          我國機動車檢測自動化程度較低,很多檢測流程和數據記錄分析工作,仍主要靠人工完成,容易產生許多人為因素帶來的負面影響,如操作不透明、數據易被涂改、出具虛假檢測結果等。隨著計算機、大數據、人工智能等技術的發展和社會的進步,機動車檢測技術亟需實現自動化,實現檢測控制和數據采集的自動化。實踐中,一些成熟的車輛智能化檢測技術已在逐漸應用,但多是分散、割裂式應用,尚未統籌建立系統化智能檢測體系。同時,當前我國機動車安全檢測項目僅針對制動、燈光、側滑等基本的汽車功能,而汽車工業發展迅速,各類先進的智能化系統在汽車中已得到廣泛應用,如目前絕大多數汽車都已裝配ABS(防鎖死剎車系統)、ESP(電子車身穩定裝置)、EBD(電子制動力分配系統),這些系統在保障汽車安全方面發揮著重要作用,但目前機動車安全檢測內容還不能適應汽車技術的快速發展,不能對新型汽車的安全系統進行檢驗,更滯后于包括未來無人駕駛等先進行車技術的發展。

          (三)機動車檢測標準仍不完善,執行過程欠規范

          我國現有機動車檢測標準仍待完善,主要體現在:機動車檢測周期短、檢測頻次高、檢測流程復雜,部分檢測項目設計不合理。實際執行過程中,隨著機動車數量的增長,機動車檢測問題也較為突出。多家權威媒體報道過各地機動車檢測過程中存在的一些亂象,如一些檢測機構行為不規范,檢測人員服務意識不強,存在操作不規范、檢車損傷車輛等情況。

          三、建議與措施:多措并舉 推動建立汽車社會下機動車智能檢測體系

          機動車檢測在機動車安全故障排除、尾氣污染防治與節能減排領域起著重要作用。隨著我國機動車保有量的快速增長與駕駛人數的增多,推動建立完善的機動車智能檢測體系,有利于提高民眾的用車檢車體驗,也對安全、環保、節能生存環境的打造起到重要作用。

          (一)完善道路安全法相關法規檢測要求,細化汽車檢測標準及檔期

          鑒于我國汽車工業快速發展,技術水平與品控能力已大幅提升,建議修訂《中華人民共和國道路交通安全法實施條例》第十六條相關年檢期限要求,進一步細化區分各類型用途汽車檢測標準及檔期,建議不單純按時間維度規定車檢檔期,可增加按行駛里程調整車檢檔期標準,如針對非營運小客車推行“15萬公里”或“10年免檢”、二手車5年內交易過戶免檢等,減少不必要檢測,延長免檢年限,提升檢測效率;對一些輕、微型使用頻率較高的車輛適當增加年檢頻率,保證行車安全與排放達標。

          (二)政策推動機動車檢測技術向智能化、大數據方向發展,全面提升機動車檢測效率

          我國已具備推動機動車智能檢測的技術條件,建議統籌建立全國統一的數據認證標準,交通網、維修體系、檢測體系實現并網和數據共享,檢測體系與維修體系檢測數據可作為車輛檢測的結果,既增加了檢測觸點,減輕檢測站負荷,又避免重復檢測,降低用戶成本。同時積極推動檢測技術升級,積極利用遙感測試及車聯網技術,實現對汽車安全性能、尾氣排放等檢測指標的實時監控,在線實時分析、反饋,實現智能化無人檢測。

          (三)推動建立機動車智能檢測體系,完善數據共享和使用機制,解決車檢難問題

          適應移動互聯網與云服務的發展趨勢,建立基于5G+AI的機動車智能檢測平臺。平臺涵蓋車輛生產制造、銷售服務、檢測維修和上路行駛等各環節,推動機動車檢測各環節逐步實現智能化。在該平臺下,由相關部門主導開發機動車檢測APP終端,在外觀項目檢測上,可以采取遠程拍照,結合人臉識別、VR及5G技術實現智能化檢測;環保項目檢測可以通過遙感測試技術,并與4S店保養檢測結果互認,實現智能化檢測。

          通過使用計算機網絡技術與認證的檢測排放終端設備、流動檢測設備及未來新增加的檢測設備與數據中心聯網,實現檢測實時同步進行數據采集、傳輸、監控、分析決策、管理服務等,并實現國家、省市及縣級區域范圍內遙感數據的共享傳輸,將每年定期年檢轉變為實時在線檢測,解決車檢難、車檢供需矛盾突出的問題。

        (長城汽車 王鳳英)

        (責編:)

        張天任:讓技改資金真正發揮“四兩撥千斤”的作用

        2020年以來,突如其來的新冠肺炎疫情對我國和全球經濟造成了重大沖擊。中央政治局會議提出,扎實做好“六穩”工作,落實“六保”任務,充分體現了國家宏觀策略層面的底線思維和務實判斷。全國人大代表、天能集團董事長張天任認為,無論是“六穩”還是“六保”,都把就業放在了首位。保住了就業就意味著穩住了民生,也保住了經濟未來恢復增長的希望。可以說,就業是“疫后”經濟恢復的最大“壓艙石”。

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